Ateliers SA1 et SA2 - Ressources

​Insight Maker

• Notre tutoriel pour les modèles compartimentaux sur Insight Maker utilisé dans le cadre de nos ateliers. 

  • avec son aide-mémoire.

• Notre tutoriel pour les modèles à base d'agents qui peut être utilisé dans le cadre des idées de projets.

• Voici  une annexe qui sera utile peu importe le type de modèle. 

• Nos modèles compartimentaux de base pour simuler une épidémie: SIR simple ou SIR avec vaccination

• Modélisation sur Insight Maker de la propagation de la COVID-19 en Italie : 

  • 1er modèle     

  • 2e modèle 

• Un modèle à base d'agents (ABM) qui distingue entre les cas symptomatiques et les cas asymptomatiques (Projet PS3)

​

Excel

• Simulation d'épidémie avec Excel

​

Scratch​

• Simulateur d'épidémie avec confinement variable, un modèle à base d'agents conçu par Mitchel Resnick (MIT)

• Initiation à la programmation avec Scratch.

​

Netlogo

• Simulateur d'épidémie sur Netlogo

• Pour en savoir plus sur Netlogo

​​

Des vidéos et d'autres simulateurs

• iseesystems - Simulateur tenant compte de différents paramètres  (durée, efficacité de la quarantaine, etc.) 

• Washington Post - Pour mieux comprendre l'effet de différentes mesures, à l'aide de simulations 

• Le futur de la COVID-19, apprentissage avec des simulations

• 3Blue1Brown - Croissance exponentielle et épidémie

• 3Blue1Brown - Comment simuler une épidémie

• Trefor Bazett - Introduction au modèle SIR 

• El Jj - Bases de l'épidémiologie: qu'est-ce que le modèle SIR?

• Minutephysics - Comment savoir si nous gagnons contre la COVID-19?

• Financial Times - Explications pour mieux comprendre la progression de la COVID-19

• Mathophile - Les équations impliquées dans un modèle discrétisé d'une épidémie 

• theAllAroundMathGuy - Analyse des données, modélisation et mieux comprendre «aplatir la courbe»

• Science4All - Le futur dépend de Rt, quel rôle joue le taux de reproduction? ​

• Tom Crawford, mathématicien à Oxford, présente les modèles de façon analytique :

  • Modèle SIR de base 

  • Modèle SIR avec diffusion 

 

Articles et balados pour mieux comprendre la COVID-19​

• Christiane Rousseau et Yvan Saint-Aubin - Naviguer au travers d'une pandémie (Accromath)

• La quête du R0 (Québec Science)

• Efficacité des masques  (Québec Science)

• Édition du la COVID-19  (Québec Science)

• Christiane Rousseau et Christian Genest - Le dépistage par groupe (Accromath) 

• Jacques Bélair - Taux de reproduction et immunité de groupe  (CRM)

• Tomas Pueyo - Sur l'interprétation des graphiques construits pour les différents pays, pour mieux saisir l'importance d'agir tôt, d'augmenter la distance physique entre les personnes, d'éviter tout regroupement, etc.

• Un podcast sur la modélisation mathématique du coronavirus à travers le monde: un bel exemple de collaboration internationale 

• Un regard critique sur les projections mathématiques  

• Un podcast sur la "suite" anticipée en France en avril 2019  (sortie du confinement) 

• La géométrie cachée dans la distanciation sociale

• Est-ce que la dégradation des écosystèmes augmente les risques de pandémies? 

​

​

​

​

​

​